脚本筛选 / VCP
vcp_plot.py：把候选股变成可复核图表
这个模块服务于“先筛，再看图”的实战流程：vcp_screener.py
先压缩股票池，vcp_plot.py 再读取最新结果，拉取前复权日线，
生成带 K 线、均线、52 周高点和成交量的复盘页面。
Trading workspace
交易实战
这里放正在使用的交易工具、真实持仓和每日判断。交易日志落在中证 1000 的对应日线点位上，再从市场位置回看个股强弱与情绪变化。
01 脚本筛选
02 实盘记录
01 结构库
02 交易日志
01 记忆库
03 阅读书架
Practice
交易实战
实盘 / 记录 05
实盘交易清单
把真实买卖拆成独立复盘页：已结束的交易固定盈亏，详情页可继续更新新浪日线， 用图表复核买入、卖出发生时的市场位置。
结构库 / Pattern Library
结构图和判断标签
把可复用的行情结构单独收进库里，按 A 股与虚拟货币分区保存。 这里优先承载图片、标签和少量文字，避免混进实盘记录。
进入结构库日志 / 市场坐标 01
把判断放回中证 1000 的位置
每日记录锚定在指数对应的日线收盘点上，保留当下的空间感， 以后也能沿行情路径复盘情绪与强弱判断。
阅读日志与随记结构库 / A + B
把图形结构从交易记录里独立出来
结构库和实盘交易并列：实盘记录具体买卖，结构库沉淀可反复对照的图形样本。 当前先分为 A 股（A）与虚拟货币（B）两个板块。
A / A 股
A 股结构
暂无结构样本。
B / 虚拟货币
虚拟货币结构
B / Crypto
B-1
交易随记 / Notes
不一定锚定指数点位，但保留当日比较
四方股份、长龄液压、科瑞技术对比，可以看出，向下调整越猛烈，反弹效果越大。
交易日志 / CSI 1000
把观察钉在市场当日的位置上
以中证 1000 日线收盘点作为每日记录的坐标。图上保留行情路径， 文字保留当天对个股相对强弱与交易情绪的直接感受。
Market Context
中证 1000 000852
05.12 - 05.27
Daily Note 01
相对强弱与情绪温度
安洁科技跑输科瑞技术，当前情绪比较加速。
脚本筛选 / 完整说明
候选名单如何产生，又如何被图形复核
准确地说，筛选条件写在 vcp_screener.py 中；
vcp_plot.py 不重新全市场筛选，而是把命中的股票做成可交互的日线复盘页。
两个脚本连在一起，才构成当前使用的 VCP 观察流程。
400 历史天数
180 图上交易日
8 并发线程
4 网络重试
01 / Workflow
脚本流程
筛选器先生成名单
vcp_screener.py 扫描沪深主板，按趋势、回撤、量能与振幅收缩条件判断，
将通过者保存为 vcp_result_YYYYMMDD.csv。
绘图脚本读取最新结果
find_latest_csv() 在当前目录寻找最新的
vcp_result_*.csv。画图阶段只复核已命中候选，不重复扫描市场。
拉取前复权日线
通过 AkShare 的新浪财经源获取行情，代码转换为 sh 或
sz 格式；默认 8 个线程并发，每只股票最多重试 4 次。
生成交互复盘页面
每只候选股输出 Plotly 日线图，最终生成
vcp_charts_YYYYMMDD_HHMM.html：
顶部为汇总表，下面逐只查看形态。
02 / Rules
筛选规则
以下条件来自当前使用中的 vcp_screener.py。
股票池
限定沪深主板
只保留代码以 60 或 00 开头的股票，
并剔除名称含 ST 或退市标记的样本。
周线趋势
大级别必须向上
最新周线满足 Close > MA10 > MA30，
且周 MA10、MA30 相比 4 周前均在上升。
回撤位置
回调但不破趋势
收盘价高于日线 MA50；距 52 周高点回撤位于
(3%, 25%]；且高于 52 周低点的 1.3 倍。
量能收缩
近 5 日明显缩量
要求 vol5 / vol20 < 0.8：
最近 5 日平均成交量低于最近 20 日均量的 80%。
波动收缩
振幅同步收窄
日振幅按 (high - low) / pre_close 计算，
并要求 amp5 / amp20 < 0.8。
阶梯收缩
尾端更安静
将最近 5 日拆成前 2 日与后 3 日，要求后 3 日平均振幅更低， 尝试捕捉整理尾端继续变紧的状态。
03 / Output
图表输出与使用方式
一页完成列表与图形复核
图表标题展示代码、名称、收盘价、回撤比例、vol5/vol20
与 amp5/amp20。主图包含 K 线、MA10、MA20、MA50 和
52 周高点虚线，副图显示红涨绿跌的成交量柱。
脚本会去掉非交易日空隙；单只股票拉取失败时将其记录并跳过， 不妨碍其余候选继续生成复盘图。
04 / Command
python vcp_screener.py
python vcp_plot.py第一行负责筛选与保存候选 CSV，第二行读取最新结果并输出交互图表。 规则负责收窄观察范围，最终的买卖判断仍需要结合图形、环境和交易计划。
Memory
记忆库
BTC / Trader Profile 01
把交易员画像钉回 BTC 历史走势
这个板块用于保存“交易员样本 + 行情背景”的复盘记忆。BTC 图现在使用交易所真实日线 OHLCV 数据，可切换 Binance / OKX、日线 / 周线和时间范围，并提供放大窗口查看。 图上只保留交易员资产曲线中的盈利节点；标记不是逐笔成交，只是基于资产曲线与 BTC 价格走势对齐后的策略推断。
BTCUSDT / 1D
BTC 蜡烛图与盈利记忆点
正在获取 BTC 真实日线...
S1 2022.08 下跌中的收益
2022-08-13 至 2022-08-29，BTC 约 -17.0%，资产反而增加约 268.5 万 USDT。资料推断：可能具备做空能力，不是单边多头。
L1 2024.11 突破段
2024-11-06 至 2024-11-22，BTC 约 +30.9%，资产增加约 556.8 万 USDT。更像是在突破行情中押对方向并放大仓位。
L2 2024.11-12 高弹性延续
2024-11-22 至 2024-12-08，BTC 仅约 +2.3%，资产增加约 617.1 万 USDT。资料将其归为高杠杆或仓位集中带来的高弹性。
L3 2025.05 小涨大赚
2025-05-17 至 2025-06-02，BTC 约 +2.7%，资产增加约 478.9 万 USDT。小幅行情里出现大额资产跳升，继续指向高杠杆或集中仓位。
L4 2025.07 最大盈利跳升
2025-07-04 至 2025-07-20，BTC 约 +8.6%，资产增加约 1253.6 万 USDT，并触及约 2457.7 万 USDT 峰值。
L5 2026.01 再次快速增长
2025-12-27 至 2026-01-12，BTC 约 +3.9%，资产增加约 740.7 万 USDT。资料推断：BTC 小涨但资产大幅增加，可能来自高杠杆或仓位集中。
S2 2026.03 下跌区间获利
2026-03-17 至 2026-04-02，BTC 约 -9.5%，资产增加约 344.1 万 USDT。该节点保留为空头盈利样本。
S3 2026.05 下跌区间获利
2026-05-04 至 2026-05-20，BTC 约 -2.9%，资产增加约 286.0 万 USDT。该节点继续支持“会切换多空方向”的推断。
阅读方式：
先切换数据源、周期和范围，再点击图中的 L/S 盈利记忆点展开说明。这里保留“数据事实”和“策略推断”的边界：
BTC K 线是交易所逐日价格数据；资产曲线仍来自 SVG 反算抽样，不等同于 Binance / OKX 原始逐日账户账本，也不能证明具体仓位和杠杆。
Reading
阅读
交易阅读 / 第一本
缠论：原文精读（第一轮）
这本先做成“记忆宫殿”：把位次、人性、趋势、安全线、独立系统、背驰与短差分别放入不同房间。 首页只放入口，完整摘录和心得进入阅读页。
进入阅读宫殿交易阅读 / 第二本
How to Make Money in Stocks
作为成长股与 CAN SLIM 体系的入口，后续可拆成选股、盈利增长、相对强度、突破买点与风险控制几组笔记。 当前先放入书架，等待摘录和复盘结构。
交易阅读 / 第三本
Trade Like a Stock Market Wizard
作为 Minervini 风格的趋势模板入口，后续可承载 VCP、趋势模板、买点纪律、止损和仓位管理笔记。 当前先建立书架坐标。
后续扩展
以后每本交易书都可以是一张书架卡片，点进去看独立页面： 首页负责分流，详情页负责承载原文摘录、心得、AI 引导语和复习路线。
Structure
站点结构
首页
├─ 交易实战
│ ├─ 脚本筛选：vcp_plot.py
│ ├─ 实盘：健麾信息持仓中 / position-605186-20260701.html
│ ├─ 实盘：健麾信息已结束交易 / position-605186.html
│ ├─ 实盘：美诺华已结束交易 / position-603538.html
│ ├─ 实盘：长龄液压已结束交易 / position-605389.html
│ ├─ 实盘：安洁科技已结束交易 / position.html
│ ├─ 结构库：A 股 / 虚拟货币
│ ├─ 交易日志：中证 1000 点位记录
│ └─ 交易随记：2026-06-18 个股对比
├─ 记忆库
│ └─ BTC：交易员关键点与价格路径
└─ 阅读
├─ 缠论：reading.html
├─ How to Make Money in Stocks
└─ Trade Like a Stock Market Wizard当前结构把“实战”“记忆库”和“阅读”分层。实战区按工具、持仓、结构库与每日日志展开； 记忆库保存可反复回看的行情样本和交易员画像；阅读区继续承载独立的长期输入。